PREMESSA

Il CRS4 S.r.l. è un Centro di Ricerca, operante all’interno del Parco Scientifico e Tecnologico della Sardegna, caratterizzato da competenze scientifiche di eccellenza, organizzate per attività e progetti ed è dotato di un centro di calcolo all’avanguardia, di laboratori, di impianti e di attrezzature allo stato dell’arte. 

Il Programma di Ricerca Content Technologies & Information Management studia, sviluppa e sperimenta soluzioni tecnologiche dirette a favorire lo sviluppo sociale, culturale ed economico attraverso la valorizzazione, la gestione e l’interpretazione dei contenuti digitali. 

1) OGGETTO DELLA SELEZIONE

Il CRS4, per il tramite del presente avviso, intende procedere al conferimento di un incarico di collaborazione coordinata e continuativa della durata di sei mesi, per la copertura della figura di un Collaboratore per il Programma Content Technologies & Information Management del Settore Società dell’informazione del CRS4. Si precisa che la scadenza del contratto di collaborazione non potrà essere successiva al 31.12.2021.

È previsto un compenso totale di € 21.260,00 al lordo degli oneri e delle ritenute di legge a carico del collaboratore.

Si precisa che la presente selezione è condizionata al positivo esito del controllo preliminare effettuato da Sardegna Ricerche in merito alla stessa (anche nella forma del silenzio assenso, una volta decorsi i termini previsti dal “Regolamento sul controllo delle società partecipate”). Pertanto, in caso di esito negativo del suddetto controllo, si procederà alla revoca della procedura di selezione.

2) REQUISITI DI PARTECIPAZIONE ALLA SELEZIONE 

Alla selezione saranno ammessi i candidati che alla data della presentazione della domanda risulteranno in possesso dei seguenti requisiti: 

• Cittadinanza italiana o di un altro Stato membro dell’Unione Europea. I cittadini di uno degli stati membri dell’Unione Europea diverso dall’Italia dovranno essere comunque in possesso di adeguata conoscenza della lingua italiana 

• essere in possesso della Laurea conseguita secondo gli ordinamenti didattici previgenti al D.M. 03.11.1999 n. 509 ovvero Laurea Magistrale o Specialistica in discipline scientifiche o umanistiche. Qualora il titolo sia stato conseguito all’estero dovranno essere indicati gli estremi del provvedimento attestante l’equipollenza al corrispondente titolo italiano (l’equipollenza deve essere espressamente indicata dall’interessato, mediante la citazione della norma specifica, in sede di domanda, fatti salvi gli accertamenti d’ufficio)

• Conoscenza della lingua inglese

Non possono partecipare alla selezione i dipendenti pubblici che, negli ultimi tre anni di servizio, abbiano esercitato poteri autoritativi o negoziali per conto delle Pubbliche Amministrazioni nei confronti del CRS4. Sono considerati dipendenti delle Pubbliche Amministrazioni anche i soggetti titolari di uno degli incarichi di cui al d.lgs. 39/2013, ivi compresi i soggetti esterni con i quali l'Amministrazione, l'ente pubblico o l'ente di diritto privato in controllo pubblico stabilisce un rapporto di lavoro, subordinato o autonomo.

Non possono, altresì, partecipare alla selezione coloro i quali abbiano riportato condanne relative ai reati di cui al Libro II, Titolo II, Capo I del codice penale.

3) ATTIVITÀ PREVISTE NELL’AMBITO DELL’INCARICO

L'incarico ha come oggetto l'estensione della piattaforma SINNOS e prevede le necessarie fasi di analisi dei requisiti, valutazione di fattibilità, design, test, integrazione e validazione, finalizzate all'integrazione, nella suddetta piattaforma SINNOS, delle seguenti nuove funzionalità:

1. Smart Bot finalizzato a ricerche evolute e semantiche in base a specifiche correlazioni e informazioni estrapolate dai dati nel contesto turistico

2. Analisi dei contenuti multimediali d’archivio (immagini e video) finalizzata al riconoscimento e alla classificazione di landmarks (edifici, montagne, siti naturali, paesaggi)

3. Analisi dei contenuti multimediali d’archivio (immagini e video) finalizzata al riconoscimento e alla classificazione di oggetti e persone

4. Individuazione di immagini simili e duplicate

5. Tracking di persone e folle da video in tempo reale

6. Analisi in tempo reale della densità di persone e folle

7. Analisi in tempo reale dei flussi di persone (flusso, velocità vettoriale, occupancy)

8. Analisi in tempo reale di veicoli (flusso, velocità vettoriale, occupancy)

È inoltre previsto:

1. Un contributo attivo alle attività di planning, finalizzate a definire le priorità e la roadmap di esecuzione

2. Un supporto alle attività di disseminazione delle sopraelencate tecnologie, attraverso lo sviluppo e la maintenance di specifiche piattaforme demo.

In fase di analisi e di design si dovranno valutare le diverse tecnologie disponibili, prendendo in considerazione anche eventuali soluzioni già sviluppate dal CRS4, in tutto o in parte, nell'ambito di altri progetti e prototipi e conducendo le necessarie azioni per rendere tali soluzioni utilizzabili dalla piattaforma SINNOS.

4) COMPETENZE ED ESPERIENZE TECNICO-PROFESSIONALI

1. Competenza ed esperienza in ambito machine learning, applicato alla classificazione e al riconoscimento di contenuti visuali     

2. Competenza ed esperienza nello sviluppo di soluzioni di deep learning con Tensor Flow, Keras e Caffe

3. Competenza ed esperienza nel campo dell'image processing e nell'utilizzo della libreria OpenCV

4. Competenza ed esperienza nella programmazione Python e Javascript

5. Competenza ed esperienza nello sviluppo, nel deployment e nell'amministrazione di servizi in ambiente Docker

6. Competenza ed esperienza nell'ambito della piattaforma GitLab

7. Competenza ed esperienza nella creazione di dataset per training, validazione e test di algoritmi di deep learning

5) MODALITÀ DI PRESENTAZIONE DELLA DOMANDA

Le domande di partecipazione alla selezione dovranno essere redatte in carta semplice, secondo il modello allegato al presente avviso (allegato n. 1) in formato PDF e dovranno essere corredate, pena l'esclusione, da:

• Curriculum vitae datato e firmato

• Copia fotostatica di un documento d'identità in corso di validità

• Informativa ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (EU) 679/2016 (GDPR) datata e firmata (allegato n. 2)

• Dichiarazione sostitutiva ai sensi del DPR N. 445/2000 secondo lo schema allegato al presente avviso (allegato n.3)

Il curriculum vitae dovrà indicare in particolar modo: dati personali, formazione, formazione post universitaria, competenze ed esperienze professionali maturate in correlazione a quanto specificato al paragrafo 4), lingue straniere, dettaglio delle conoscenze informatiche, elenco pubblicazioni. 

La domanda di partecipazione alla procedura selettiva dovrà essere sottoscritta in originale dal candidato a pena di esclusione. 

In considerazione della situazione di emergenza sanitaria dovuta al COVID 19, le domande di partecipazione alla selezione contenenti la documentazione allegata in formato PDF, dovranno pervenire, a pena di esclusione, entro e non oltre le ore 12:00 del 14 giugno 2021, esclusivamente mediante PEC (posta elettronica certificata) all'indirizzo:  ufficiodelpersonalecrs4@legalmail.it con oggetto:

SELEZIONE PER TITOLI E COLLOQUIO DI UN COLLABORATORE COORDINATO E CONTINUATIVO, ESPERTO DI MACHINE LEARNING, CHE OPERI PER IL PROGRAMMA CONTENT TECHNOLOGIES & INFORMATION MANAGEMENT DEL SETTORE SOCIETA' DELL’INFORMAZIONE DEL CRS4, NELL’AMBITO DEL PROGETTO SINNOS (ID: jo-60-0704)

Le candidature che saranno inviate con modalità differenti da quelle richieste o che perverranno oltre i termini sopra specificati, saranno escluse dalla selezione. 

Il CRS4 non assume responsabilità per la dispersione della comunicazione dipendente da inesatte indicazioni del recapito da parte del candidato oppure da mancata o tardiva comunicazione del cambiamento di indirizzo indicato nella domanda, né per eventuali disguidi comunque dipendenti da fatto di terzo, caso fortuito o forza maggiore.

Il CRS4 si riserva di comunicare, attraverso il proprio sito istituzionale, ogni eventuale cambiamento delle modalità sopra indicate in ragione di eventuali provvedimenti emessi dalle Autorità competenti e finalizzati al contenimento dell'emergenza epidemiologica da Covid 19.

6) MODALITÀ DI SELEZIONE

Per la selezione delle candidature il CRS4 procederà, attraverso la costituzione di una Commissione di selezione, a una valutazione dei curricula finalizzata ad individuare i candidati da sottoporre a successivo colloquio. La valutazione dei curricula dei candidati  sarà effettuata in base ai criteri definiti nel successivo paragrafo 7 e a quelli esplicitati nei precedenti paragrafi. I candidati ritenuti idonei sulla base dei criteri indicati saranno ammessi a sostenere il colloquio. 

L’elenco dei candidati idonei, ammessi a sostenere il colloquio, sarà consultabile sul sito internet del CRS4 all’indirizzo http://jobs.crs4.it . 

Il colloquio avverrà esclusivamente in via telematica e le modalità di partecipazione saranno pubblicate all'indirizzo http://jobs.crs4.it . 

Il CRS4 si riserva di procedere alla selezione e di stipulare il contratto di lavoro, oggetto del presente avviso, anche in caso di presentazione di una sola candidatura, fatto salvo, in ogni caso, l’accertamento dell’idoneità del candidato a ricoprire la funzione di cui si tratta. 

7) CRITERI DI VALUTAZIONE DELLE CANDIDATURE  

La commissione ha a disposizione 100 punti di cui:      

A) Fino ad un massimo di 40 punti per la valutazione delle esperienze di lavoro documentabili di ciascun candidato così suddivisi:

• Fino ad un massimo di 8 punti per l'esperienza in ambito machine learning, applicato alla classificazione e al riconoscimento di contenuti visuali: 2 punti per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente

• Fino ad un massimo di 16 punti per l'esperienza nello sviluppo di soluzioni di deep learning con Tensor Flow, Keras e Caffe: 4 punti per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente

• Fino ad un massimo di 5 punti per l'esperienza nel campo dell'image processing e nell'utilizzo della libreria OpenCV: 2 punti per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente.

• Fino ad un massimo di 3 punti per l'esperienza nella programmazione Python e Javascript: 1 punto per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente.

• Fino ad un massimo di 3 punti per l'esperienza nella creazione di dataset per il training, validazione e test di algoritmi di deep learning

• Fino ad un massimo di 3 punti per l'esperienza nello sviluppo, nel deployment e nell'amministrazione di servizi in ambiente Docker: 1 punto per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente

• Fino ad un massimo di 2 punti per l'esperienza nell'ambito della piattaforma GitLab: 1 punto per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente

I candidati che avranno conseguito un punteggio minimo di 24/40 in base ai criteri sopra indicati saranno ammessi a sostenere il colloquio e saranno convocati in data e orario stabiliti. La convocazione verrà effettuata mediante informazione sul sito internet del CRS4.    

B) Fino ad un massimo di 60 punti per un colloquio inteso ad approfondire il possesso delle competenze ed esperienze tecnico-professionali richieste al paragrafo 4, così distribuiti:

• Fino ad un massimo di 14 punti per la competenza e l'esperienza in ambito machine learning, applicato alla classificazione e al riconoscimento di contenuti visuali

• Fino ad un massimo di 16 punti per la competenza e l'esperienza nello sviluppo di soluzioni di deep learning con Tensor Flow, Keras e Caffe

• Fino ad un massimo di 10 punti per la competenza e l'esperienza nel campo dell'image processing e nell'utilizzo della libreria OpenCV

• Fino ad un massimo di 8 punti per la competenza e l'esperienza nella programmazione Python e Javascript

• Fino ad un massimo di 6 punti per la competenza e l'esperienza nello sviluppo, nel deployment e nell'amministrazione di servizi in ambiente Docker

• Fino ad un massimo di 2 punti per la competenza e l'esperienza nell'ambito della piattaforma GitLab

• Fino ad un massimo di 4 punti per la competenza e l'esperienza nella creazione di dataset per training, validazione e test di algoritmi di deep learning

Per il superamento del colloquio i candidati dovranno conseguire un punteggio minimo di 36/60.

8) GRADUATORIA

Al termine della fase di selezione la Commissione formerà la graduatoria di merito sulla base della votazione complessiva conseguita da ciascun candidato.
Saranno considerati  idonei  i candidati che avranno conseguito un punteggio minimo complessivo di 60/100 , ferma restando l a necessità di conseguire i punteggi minimi previsti per il colloquio, come determinati al precedente Paragrafo 8 (Criteri di valutazione delle candidature).
La Commissione concluderà la propria attività, di norma, entro centottanta giorni dal termine per la presentazione delle domande. La graduatoria sarà approvata con provvedimento del CRS4 e pubblicata sul sito internet all'indirizzo http://jobs.crs4.it.

9) STIPULA DEL CONTRATTO

Il CRS4, a seguito della pubblicazione della graduatoria, stipulerà con il migliore candidato idoneo (secondo l’ordine determinato dal punteggio conseguito nella graduatoria), un contratto di collaborazione coordinata e continuativa della durata di sei mesi, ai sensi della normativa in vigore. La graduatoria avrà validità pari a 1 anno dalla data di approvazione della stessa. Il CRS4 provvederà alla copertura assicurativa prevista contro gli infortuni e a tutti gli altri obblighi di legge previsti in materia di lavoro. L’esecuzione del contratto non comporterà alcun rapporto di dipendenza con il CRS4. Il presente avviso e l’ulteriore documentazione complementare sono disponibili e scaricabili gratuitamente dall'indirizzo http://jobs.crs4.it.  

Il responsabile del procedimento è il dott.Pietro Zanarini.    

Si rende noto che il CRS4 ha recepito le prescrizioni del decreto legislativo n. 231/2001 ed ha, quindi, approvato un Modello di organizzazione e controllo denominato Modello Organizzativo 231, dotato di un Codice Etico che costituisce parte integrante e sostanziale del Modello medesimo, che definisce la responsabilità etico-sociale di tutti coloro che partecipano alla realtà aziendale. I candidati al presente Avviso di selezione dichiarano di aver preso visione di quanto previsto dal suddetto Modello consultabile presso il sito del CRS4.

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