PREMESSA

Il CRS4 S.r.l. è un Centro di Ricerca, operante all’interno del Parco Scientifico e Tecnologico della Sardegna, caratterizzato da competenze scientifiche di eccellenza, organizzate per attività e progetti ed è dotato di un centro di calcolo all’avanguardia, di laboratori, impianti e di attrezzature allo stato dell’arte.

Il Programma di Ricerca Content Technologies & Information Management studia, sviluppa e sperimenta soluzioni tecnologiche dirette a favorire lo sviluppo sociale, culturale ed economico attraverso la valorizzazione, la gestione e l’interpretazione dei contenuti digitali.

1) OGGETTO DELLA SELEZIONE

Il CRS4, per il tramite del presente avviso, intende procedere al conferimento di un incarico di collaborazione coordinata e continuativa per la copertura della figura di un Esperto di Machine Learning, per il Programma Content Technologies & Information Management del CRS4.

Le attività oggetto dell’incarico saranno svolte nell'ambito dei progetti K-Shop e SAURON:              

• il progetto K-shop, finanziato dal bando POR FESR Aiuti alle Imprese per Progetti di Ricerca e Sviluppo, ha l'obiettivo di realizzare delle soluzioni mirate a migliorare i processi di vendita nell'ambito di negozi fisici attraverso l'analisi di dati ricavati attraverso tecniche di computer vision in grado di rilevare e monitorare le caratteristiche e il comportamento dei clienti.  La scadenza del progetto è prevista in data 18.03.2020. 

• il progetto SAURON, finanziato dal bando R&S Aerospazio, fondi P.O. FESR 2007-2013, azione 1.2.2, ha l'obiettivo di realizzare una piattaforma di videosorveglianza caratterizzata da diversi elementi innovativi, come il posizionamento di telecamere su droni, l'utilizzo di tecniche di computer vision e la visualizzazione delle riprese mediante proiezione su una ricostruzione 3D dell'ambiente urbano.  La scadenza del progetto è prevista in data 31.12.2020.

L'incarico di collaborazione avrà decorrenza dalla stipula di apposito contratto, e  terminerà alla data di scadenza del progetto SAURON, prevista il 31.12.2020.   

1. Per le attività svolte nell'ambito del progetto K-Shop è previsto un compenso di euro  7.207,00 al lordo degli oneri e delle ritenute di legge a carico del collaboratore.

2. Per le attività svolte nell'ambito del progetto SAURON è previsto un compenso di euro 36.033,00 al lordo degli oneri e delle ritenute di legge a carico del collaboratore.

3. Il compenso totale per lo svolgimento dell'incarico è di euro 43.240,00 al lordo degli oneri e delle ritenute di legge a carico del collaboratore.   

Si precisa che la presente selezione è condizionata al positivo esito del controllo preliminare effettuato da Sardegna Ricerche in merito alla stessa (anche nella forma del silenzio assenso, una volta decorsi i termini previsti dal “Regolamento sul controllo delle società partecipate”). Pertanto, in caso di esito negativo del suddetto controllo, si procederà alla revoca della procedura di selezione

2) REQUISITI DI PARTECIPAZIONE ALLA SELEZIONE

Alla selezione saranno ammessi i candidati che alla data della presentazione della domanda risulteranno in possesso dei seguenti requisiti:

• Cittadinanza italiana o di un altro Stato membro dell’Unione Europea.

• Laurea conseguita secondo gli ordinamenti didattici previgenti al D.M. 03.11.1999 n. 509 ovvero Laurea Magistrale o Specialistica in Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica o equipollenti.

• Conoscenza della lingua inglese.

Non possono partecipare alla selezione i dipendenti pubblici che, negli ultimi tre anni di servizio, abbiano esercitato poteri autoritativi o negoziali per conto delle Pubbliche Amministrazioni nei confronti del CRS4. Sono considerati dipendenti delle Pubbliche Amministrazioni anche i soggetti titolari di uno degli incarichi di cui al d.lgs. 39/2013, ivi compresi i soggetti esterni con i quali l'Amministrazione, l'ente pubblico o l'ente di diritto privato in controllo pubblico stabilisce un rapporto di lavoro, subordinato o autonomo.

Non possono, altresì, partecipare alla selezione coloro i quali abbiano riportato condanne relative ai reati di cui al Libro II, Titolo II, Capo I del codice penale.

3) ATTIVITÀ PREVISTE NELL’ AMBITO DELL'INCARICO

• relativamente al progetto K-Shop:

• design, sviluppo e test degli algoritmi e dei modelli per la classificazione e il riconoscimento di oggetti

• stesura della documentazione di progetto

• relativamente al progetto SAURON:

• studio, sviluppo e valutazione di algoritmi e reti per la computer vision, finalizzati al rilevamento e al riconoscimento di azioni e comportamenti di singoli individui, di piccoli e grandi gruppi di persone 

• definizione, implementazione e test di API

• design, sviluppo, test e deployment dei dimostratori di ricerca

• stesura della documentazione di progetto

• comunicazione dei risultati, mediante presentazioni, articoli e demo.

4) COMPETENZE ED ESPERIENZE TECNICO-PROFESSIONALI

Le competenze ed esperienze tecnico-professionali richieste sono le seguenti:

1. competenza ed esperienza in ambito machine learning, applicato alla classificazione e al riconoscimento di contenuti visuali;

2. competenza ed esperienza nello sviluppo di soluzioni di deep learning con Tensor Flow, Keras e Caffe;

3. competenza ed esperienza nel campo dell'image processing e nell'utilizzo della libreria OpenCV;

4. competenza ed esperienza nella programmazione Python e Javascript;

5. competenza ed esperienza nello sviluppo, nel deployment e nell'amministrazione di servizi in ambiente Docker;

6. competenza ed esperienza nell'ambito della piattaforma GitLab.

5) MODALITÀ DI PRESENTAZIONE DELLA DOMANDA

Le domande di partecipazione alla selezione dovranno essere redatte in carta semplice, secondo il modello allegato al presente avviso (allegato n. 1) in formato PDF e dovranno essere corredate, pena l'esclusione, da:

• Curriculum vitae datato e firmato

• Copia fotostatica di un documento d’identità in corso di validità

• Informativa ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (EU) 679/2016 (GDPR) datata e firmata (allegato n. 2))

• Dichiarazione sostitutiva ai sensi del DPR N. 445/2000 secondo lo schema allegato al presente avviso (allegato n.3)

Il curriculum vitae dovrà indicare in particolar modo: dati personali, formazione, eventuale formazione post universitaria, esperienze professionali (specificando per ciascuna di esse la durata e l'organizzazione presso la quale sono state maturate), maturate in correlazione a quanto previsto dal par. 4, lingue straniere.

La domanda di partecipazione alla procedura selettiva dovrà essere sottoscritta in originale dal candidato a pena di esclusione.

Le domande di partecipazione dovranno pervenire, a pena di esclusione, entro e non oltre le ore  12:00 del 19.12.2019 , consegnate a mano o attraverso corriere o per posta a mezzo raccomandata A/R, all’indirizzo:

CRS4 srl - Edificio 1 - Località Piscina Manna 09050 Pula (CA) indicando sulla busta:

Selezione per titoli e colloquio di un collaboratore coordinato e continuativo per il Programma Content Technologies & Information Management del settore Società dell'informazione del CRS4   (rif. jo-47-0571)

In alternativa, le domande di partecipazione alla selezione, contenenti la documentazione richiesta in formato PDF, potranno essere inviate mediante PEC- posta elettronica certificata - entro gli stessi termini all'indirizzo ufficiodelpersonalecrs4@legalmail.it con oggetto:

Selezione per titoli e colloquio di un collaboratore coordinato e continuativo per il Programma Content Technologies & Information Management del settore Società dell'informazione del CRS4   ( rif. jo-47-0571 )

Le candidature che saranno inviate con modalità differenti da quelle richieste o che perverranno oltre i termini sopra specificati, saranno escluse dalla selezione.

6) MODALITÀ DI SELEZIONE

Per la selezione delle candidature il CRS4 procederà, attraverso la costituzione di una Commissione di selezione, a una valutazione dei curricula finalizzata ad individuare i candidati da sottoporre a successivo colloquio. La valutazione dei curricula sarà effettuata in base ai criteri definiti nel successivo paragrafo 7) e a quelli esplicitati nei precedenti paragrafi. I candidati ritenuti idonei sulla base dei criteri indicati saranno ammessi a sostenere il colloquio.

L’elenco dei candidati idonei, ammessi a sostenere il colloquio, sarà consultabile sul sito internet del CRS4 all’indirizzo  http://jobs.crs4.it  .

Il CRS4 si riserva di procedere alla selezione e di stipulare il contratto di lavoro, oggetto del presente avviso, anche in caso di presentazione di una sola candidatura, fatto salvo, in ogni caso, l’accertamento dell’idoneità del candidato a ricoprire la funzione di cui si tratta.

7) CRITERI DI VALUTAZIONE DELLE CANDIDATURE

La commissione ha a disposizione 100 punti di cui:

A) fino a un massimo di 40 punti per la valutazione dei titoli e delle esperienze di lavoro documentabili, così suddivisi:

1. Fino ad un massimo di 8  punti per l'esperienza in ambito machine learning, applicato alla classificazione e al riconoscimento di contenuti visuali: 2 punti per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente.    

2. Fino ad un massimo di 16 punti per l'esperienza nello sviluppo di soluzioni di deep learning con Tensor Flow, Keras e Caffe: 4 punti per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente.  

3. Fino ad un massimo di 6  punti per l'esperienza nel campo dell'image processing e nell'utilizzo della libreria OpenCV: 2 punti per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente.

4. Fino ad un massimo di 5 punti per l'esperienza nella programmazione Python e Javascript: 1 punto per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente.   

5. Fino ad un massimo di 3 punti  per l'esperienza nello sviluppo, nel deployment e nell'amministrazione di servizi in ambiente Docker: 1 punto per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente.

6. Fino ad un massimo di 2 punti per l'esperienza nell'ambito della piattaforma GitLab: 1 punto per ogni anno di esperienza. Eventuali frazioni di anno saranno valutate proporzionalmente.

Le suddette esperienze lavorative dovranno essere documentate specificando, per ciascun periodo lavorativo: il datore di lavoro (nel caso di lavoro dipendente) o il committente (nel caso di lavoro autonomo), l'inizio e il termine del periodo lavorativo e la descrizione delle attività svolte.

I candidati che, in base ai criteri sopra indicati, avranno conseguito un punteggio complessivo minimo di 24/40 saranno ammessi a sostenere il colloquio e saranno convocati in data e orario stabiliti. La convocazione verrà effettuata mediante informazione sul sito internet del CRS4.

B) fino ad un massimo di 60 punti per un colloquio inteso ad approfondire il possesso delle competenze ed esperienze tecnico-professionali richieste al paragrafo 4), così suddivisi:

1. Fino ad un massimo di 16 punti per la competenza e l'esperienza in ambito machine learning, applicato alla classificazione e al riconoscimento di contenuti visuali.

2. Fino ad un massimo di 18 punti per la competenza e l'esperienza nello sviluppo di soluzioni di deep learning con Tensor Flow, Keras e Caffe.

3. Fino ad un massimo di 10 punti per la competenza e l'esperienza nel campo dell'image processing e nell'utilizzo della libreria OpenCV.

4. Fino ad un massimo di 8 punti per la competenza e l'esperienza nella programmazione Python e Javascript.

5. Fino ad un massimo di 6 punti per la competenza e l'esperienza nello sviluppo, nel deployment e nell'amministrazione di servizi in ambiente Docker.

6. Fino ad un massimo di 2 punti per la competenza e l'esperienza nell'ambito della piattaforma GitLab.

Per il superamento del colloquio i candidati dovranno conseguire un punteggio minimo di 36/60.

8) GRADUATORIA

Al termine della fase di selezione la Commissione formerà la graduatoria di merito sulla base della votazione complessiva conseguita da ciascun candidato.  Saranno considerati idonei i candidati che avranno conseguito un punteggio minimo complessivo di 60/100, ferma restando la necessità di conseguire i punteggi minimi previsti per i titoli e per il colloquio, come determinati al precedente punto 7. La Commissione concluderà la propria attività, di norma, entro centottanta giorni dal termine per la presentazione delle domande.

La graduatoria sarà approvata con provvedimento del CRS4 e pubblicata sul sito internet all'indirizzo http://jobs.crs4.it.

9) STIPULA DEL CONTRATTO

Il CRS4, a seguito della pubblicazione della graduatoria, stipulerà con il primo candidato idoneo (secondo l’ordine determinato dal punteggio conseguito nella graduatoria), un contratto di collaborazione coordinata e continuativa, con decorrenza dalla stipula di apposito contratto e  con termine alla data di conclusione del progetto SAURON, prevista per il 31 dicembre 2020, ai sensi della normativa in vigore.

La graduatoria avrà validità pari a 1 anno dalla data di approvazione della stessa.

Il CRS4 provvederà alla copertura assicurativa prevista contro gli infortuni e a tutti gli altri obblighi di legge previsti in materia di lavoro.

L’esecuzione del contratto non comporterà alcun rapporto di dipendenza con il CRS4.

Il presente avviso e l’ulteriore documentazione complementare sono disponibili e scaricabili gratuitamente dall'indirizzo http://jobs.crs4.it.

Il responsabile del procedimento è il dott. Pietro Zanarini.

Si rende noto che il CRS4 ha recepito le prescrizioni del decreto legislativo n. 231/2001 ed ha, quindi, approvato un Modello di organizzazione e controllo denominato Modello Organizzativo 231, dotato di un Codice Etico che costituisce parte integrante e sostanziale del Modello medesimo, che definisce la responsabilità etico-sociale di tutti coloro che partecipano alla realtà aziendale. I candidati al presente Avviso di selezione dichiarano di aver preso visione di quanto previsto dal suddetto Modello consultabile presso il sito del CRS4.

© 1993 - 2019 - CRS4.IT - Loc. Piscina Manna, Edificio 1 - 09050 Pula (CA) - ITALY Phone: +39 070 92501, Fax: +39 070 9250216, e-mail: info@crs4.it